隨著“互聯網+”的日益發(fā)展，逐漸出現了大數據、云計算、物聯網等新興技術，許多企業(yè)在這種時代發(fā)展的趨勢下開啟了數字化轉型之路，企業(yè)傳統(tǒng)的組織方式、商業(yè)模式等都發(fā)生了改變，線下的企業(yè)走到線上去，線上的企業(yè)走到線下來。疫情的爆發(fā)加速了在線服務新模式、新業(yè)態(tài)的迅速發(fā)展，在線上通過短視頻、主播互動、社交推薦、內容種草等等，可能一位消費者本來沒有再買牙膏的計劃，但因為短視頻博主上某個場景的展現，讓你產生了興趣，戳中你的痛點，繼而購買了。

市場的增量在線上，這是一個不爭的事實，傳統(tǒng)經銷商難以沖擊KOL在線上銷售的統(tǒng)治地位也根本玩不轉互聯網流量那一套，在品牌方親自下場撕線上流量的今天，線上市場的廝殺也許比過去將來的線下廝殺更為慘烈。而線下容量在逐步萎縮也是我們公認的事實。傳統(tǒng)經銷商的破局之路到底是向線上進攻還是繼續(xù)挖持續(xù)萎縮的線下市場呢？萎縮的線下還能繼續(xù)擴容嗎？

對經銷商行業(yè)擴容的角度來說，有兩種擴容方式，一個是在自己的行業(yè)做到區(qū)域前三甚至NO.1，重塑終端，用更好的鋪貨去擠占區(qū)域市場占有率；另一個是構建或增加自己的商品生態(tài)系統(tǒng)。

終端重塑：銷售、客戶、財務、庫存、產品五個維度下重塑業(yè)務終端管理。

一個線下區(qū)域品類產品比如紙品行業(yè)，到底是某柔賣得好還是某風賣得好，跟品牌關系大嗎？其實不大。線下銷售的好壞，更多還是看當地經銷商對該市場的終端銷售掌控能力。今天業(yè)務員跑得勤快嗎？去鋪貨了嗎？現在的業(yè)務員更加年輕化了，經銷商鋪貨類的工作非常辛苦且有一定的溝通難度，很多年輕員工都會反映我不是不勤快，是我真的難上手。

我們如何通過銷售終端重塑來解決線下銷售管理，給到業(yè)務員清晰的工作指引呢？

制定任務目標，然后檢視月份及全年目標的完成進度，通過企業(yè)銷售業(yè)績看板，排名、業(yè)績一目了然，讓員工工作更簡單，動力十足。職員業(yè)績排行榜：手機端實時數據呈現；業(yè)務員業(yè)績的排行統(tǒng)計分析：可查看職員創(chuàng)利明細，及時分析出職員的銷售、毛利、回款、費用及創(chuàng)利情況。上述管理都可以在天通眼里輕松實現。

為什么要管理好我們的老客戶呢？

我們應該如何跟進我們的老客戶呢？

天通眼自動根據設置好的客戶abc規(guī)則，分析出當前企業(yè)各級別客戶數，以及各級別客戶的任意時段銷售數據（包括交易頻次、交易額、毛利額 、交易品類等等）；讓企業(yè)管理者及時發(fā)現各級別里流失的客戶，針對流失客戶及時作出針對性的跟進策略。

企業(yè)資金余額分布情況如何？同比資金狀況如何？時段內的資金收支如何？未來N天的收支情況如何？企業(yè)要在某個時間點使用一筆資金，如何預測屆時企業(yè)資金是否足夠？是否會存在資金缺口風險？

天通眼通過當前歷史時段的資金對比分析，及時掌控企業(yè)資金狀況，并通過當前資金余額以及未來N天的收支情況，對企業(yè)資金的事宜給出風險預估，讓企業(yè)財務管理者對資金的管控更加精準。

庫存：很多老板反饋，今年賺到錢了嗎？——賺到了。但是賺的錢在哪里呢？都在倉庫壓的貨里面。合理釋放倉庫壞死庫存，做更科學的采購備貨計劃，是不是現金流一下子就充裕起來了呢。特別是產品有保質期、賞味期的行業(yè)，或者是產品有時效性的數碼類等等。

產品：因為主力產品是我們用來鋪貨占領市場的產品，會占到我們整體庫存的60%以上，資金占用量最大、毛利較低。競爭產品是我們走差異化的產品，占比通常在30%上下浮動，毛利高，需要客戶教育，銷售難度相對大一些。僵尸產品一般是過時產品，或者是壞死庫存，占據了資金，每個企業(yè)一般都有5-10%左右的僵尸產品，這部分產品沒有及時清理的話，就會更加難清理，直至失去任何銷售價值。對產品及時做出分析并制定對應的銷售計劃，更有助于降低企業(yè)在庫存商品上的資金占用和耗費。

天通眼從多個維度分析出暢銷品，從某個時段暢銷品的銷量和當前庫存來自動計算備貨天數里應該備貨的準確數據，在滿足市場需求的情況下，降低庫存資金風險。

天通眼同樣從多個角度分析出滯銷品，然后提醒采購人員，哪些已經屬于滯銷了，不能再采購，適當的情況下還要與廠商溝通看能否做退貨處理，提醒銷售人員應該針對性做促銷活動。

在智能采購決策里，提供按商品屬性進行分析備貨量，同時提供指定時段的日均銷量，同期數據的日均銷量，并可排除某些特定客戶的銷量，從而更加準確的分析備貨天數里的備貨數量，比如我們春節(jié)每年的月份都不一樣，所以要用同期的數據來參考今年的備貨數量。

除此之外，天通眼還提供了庫存明細分析、臨效期商品明細等報表，為企業(yè)針對性的做市場營銷決策提供數據支撐。